Intégration des données de santé
Garantir la qualité d’intégration de vos données
Fort de notre expérience dans les hôpitaux nous avons développé des connecteurs pour la majorité des éditeurs de logiciels du marché et également pour les éditeurs ou bases de données qui ne sont plus maintenues.
Notre méthodologie d'intégration est flexible et s'adapte au format des données de chaque établissement. Pour chaque source de données, une validation avec un référent métier est réalisée afin de s’assurer de la qualité et de la complétude des données intégrées.
Réglementation des données de santé
Assurer votre conformité aux référentiels de la CNIL
Les solutions codoc ont été pensées pour répondre aux normes du référentiel de la CNIL et permettent de garantir le respect des formalités attendues sur l’ensemble de la chaîne de valeur.
Lors de la déclaration de conformité nous proposons à nos partenaires un accompagnement personnalisé incluant un modèle de gouvernance éprouvé et la possibilité d’entrer en relation avec des pairs. Cet accompagnement permet à nos partenaires de gagner des mois précieux lors de la conduite de cette étape réglementaire
Analyse des données non-structurées
Vous permettre de réutiliser vos données non-strucurées
Les solutions codoc intègrent une pipeline de Traitement du Langage Naturel (NLP) qui permet d’analyser les données non structurées.
Cet algorithme permet de qualifier dans les données textuelles : les affirmations, les négations, ce qui relève des antécédents du patient pour les observations, les diagnostics, les examens...
La pipeline de NLP codoc s’appuie sur 10 ans de recherche mené par la plateforme de Data-Science de l’Institut Imagine.
Moteur de recherche multimodale
Gagner du temps avec la recherche multimodale
codoc à développé un moteur de recherche multi-modal qui permet de fouiller rapidement dans des millions de données structurées et non structurées dans l’entrepôt de données ou le data-lake auquel il est relié.
La technologie de moteur de recherche associé aux algorithmes de traitement du langage naturel permet d’effectuer des recherches précises par mot-clé, type de document, date, nom de service, unité fonctionnelle ou contrainte temporelle...
