Cas d’usages
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7/1/2024

Utilisation de la suite codoc pour accélérer la conduite d'une étude rétrospective à l'Hôpital Necker-Enfants malades

L'Hôpital Necker-Enfants malades a utilisé la suite codoc pour accélérer une étude rétrospective sur le syndrome de West.

Contexte : la prise en charge de patients touchés par le syndrome de West à l'Hôpital Necker-Enfants malades

Référence en pédiatrie, l’Hôpital Necker-Enfants malades est équipé d’un entrepôt de données de santé depuis 2005

L'hôpital Necker-Enfants malades est l’un des centres hospitaliers de l'Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP). Situé dans le 15e arrondissement de Paris, l’hôpital accueille chaque année plus de 6 millions de patients.

Établissement de référence en pédiatrie, l’Hôpital Necker-enfants malades propose l’ensemble des spécialités médicales et chirurgicales pédiatriques.

C’est en 2005 que l’hôpital s’est équipé d’un entrepôt de données de santé pour réunir l’ensemble des données produites chaque jour dans le cadre du soin au sein des différentes équipes de l’hôpital.

L’entrepôt de données de santé a été réalisé avec l’ambition de permettre la réutilisation des données cliniques à la fois dans un périmètre de soin et dans un périmètre de recherche.

C’est avec cette idée que l’Hôpital Necker a développé avec l’aide de la plateforme de Data-Science de l’Institut Imagine situé sur son campus l’outil “Dr Warehouse”. L’outil a été créé par Nicolas Garcelon, responsable de la plateforme au sein de l’IHU.

Avec la création de Dr Warehouse, Nicolas Garcelon a souhaité permettre aux cliniciens, chercheurs et soignants : d’analyser les données produites et collectées dans le cadre du soin pour faire progresser la recherche, mais aussi améliorer la prise en charge des patients.

Fort de son succès à l’Hôpital Necker et l’Institut Imagine, l’outil Dr Warehouse a été industrialisé et s’est enrichi pour devenir “la suite codoc”

En savoir plus sur l’historique de création de la suite codoc

La conduite de l’étude rétrospective a été grandement facilitée grâce à l’entrepôt de données de santé de l’Hôpital Necker et son équipement de l’application codoc.

Evaluer la pertinence d’un algorithme de traitement du syndrome de West à l’Hôpital Necker-Enfants malades grâce aux données de santé

L'Hôpital Necker-Enfants malades (AP-HP) a récemment mené une étude rétrospective sur le syndrome des spasmes épileptiques infantiles, également connu sous le nom de syndrome de West.

Cette épilepsie rare se caractérise par la survenue de séries de spasmes épileptiques chez le nourrisson.

Dans le cadre de la prise en charge de cette pathologie, l'équipe de l'hôpital a développé un algorithme de traitement innovant avec un protocole séquentiel introduisant le Vigabatrin (VGB) puis ajoutant des stéroïdes.

Le développement de cet algorithme de traitement vient proposer une alternative à l'approche combinée VGB-stéroïdes couramment utilisée dans le cadre de la prise en charge de ce syndrome.

Au sein de l'Hôpital Necker-Enfants malades, premier hôpital pédiatrique en Europe, cet algorithme de traitement est utilisé depuis le début des années 2000.

Objectif de l'étude rétrospective conduite à l'Hôpital Necker Enfants-malades à l'aide de la suite codoc

L'objectif principal de cette étude rétrospective était d'évaluer l'efficacité de l'algorithme de traitement mis en place et utilisé par l'équipe de l'Hôpital Necker-Enfants malades entre 2000 et 2018.

Pour ce faire, l'équipe de recherche avait pour objectif de constituer une cohorte de patients ayant été traités avec cet algorithme de traitement séquentiel introduisant d'abord le VGB puis les stéroïdes si besoin.

La méthodologie de l'étude sur données de vies réelles

L'identification des patients atteints du syndrome des spasmes épileptiques infantiles et traités par Vigabatrin a été réalisée depuis l'application codoc Research Hub (ex Dr Warehouse). Équipée d'un moteur de recherche multimodal, l'application permet d'explorer rapidement toutes les données d'un entrepôt ou d'une base de données de santé auquel il est connecté.

L'équipe de cliniciens et chercheurs en charge de cette étude rétrospective a utilisé les mots-clés "spasmes" et "syndrome de west" ou "vigabratin" et "sabril" pour identifier des premiers patients répondant aux critères d'inclusion de l'étude.

Image d'illustration

L'ensemble des dossiers patients identifiés ont ensuite été attentivement étudiés par un neurologue pédiatrique depuis l'application afin de sélectionner les patients qu'il souhaitait inclure ou non dans l'étude.

Les fonctionnalités clés de l'application codoc Research hub utilisées dans le cadre de cette étude sont :

  • Le moteur de recherche multimodal
  • Requête sur données textuelles et structurées
  • Inclusion de patients dans une cohorte
  • Visualisation agrégée des données du patient

Pour consulter la méthodologie et les mots clés utilisés avec le moteur de recherche codoc, consultez la publication

Résultats de l'étude rétrospective menée avec l’appui de la suite codoc

L'équipe de recherche a pu retrouver rapidement et efficacement 198 patients répondant aux critères d'inclusion de l'étude parmi les 465 000 patients suivis dans les plus de 20 départements de l'Hôpital Necker-Enfants malades et dont les dossiers sont présents dans leur entrepôt de données de santé.

L'application codoc research hub, un outil puissant pour accélérer les études rétrospectives

Retrouver rapidement les patients répondant aux critères d'inclusion d'une étude avec la suite codoc

Grâce à la suite codoc, l'équipe de recherche a pu retrouver rapidement et efficacement 198 patients répondant aux critères d'inclusion de l'étude parmi les 465 000 patients suivis dans les plus de 20 départements de l'Hôpital Necker-Enfants malades.

L'étude rétrospective menée par l'Hôpital Necker-Enfants malades (AP-HP) sur le syndrome de West est un exemple de l'utilité de la suite codoc pour accélérer la recherche médicale, notamment lors de la conduite d'études rétrospectives.

En facilitant l'accès aux données de santé et en accélérant la conduite des études rétrospectives, la suite codoc se positionne comme un outil incontournable pour la recherche médicale.

Si vous souhaitez en savoir plus sur cette étude et sur l'utilisation de la suite codoc dans la recherche médicale, nous vous invitons à télécharger le cas d'usage complet et à lire la publication scientifique associée.

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